Sinopse: Este livro trata da introdução aos conceitos teóricos sobre o método Grade of Membership (GoM), bem como a aplicação empírica em diversos ambientes (Windows e Linux) e programas (Stata e R). Embora existam obras sobre o GoM em inglês, incluindo avanços recentes na literatura, ainda não estava disponível em português um material organizado que resumisse princípios teóricos e aplicação empírica com um passo a passo para os softwares disponíveis.

Os autores apresentam, de forma direta e intuitiva, os principais conceitos básicos sobre lógica nebulosa (fuzzy) e a estrutura teórica do GoM, seguidos das compilações do software 3.4 para Windows e Linux, e de programas desenvolvidos para o Stata e R. Sem dúvida uma obra indispensável para os interessados em exploração de dados em amostras de alta dimensionalidade.

Os autores apresentam, de forma direta e intuitiva, os principais conceitos básicos sobre lógica nebulosa (fuzzy) e a estrutura teórica do GoM, seguidos das compilações do software 3.4 para Windows e Linux, e de programas desenvolvidos para o Stata e R. Sem dúvida uma obra indispensável para os interessados em exploração de dados em amostras de alta dimensionalidade.

Os autores apresentam, de forma direta e intuitiva, os principais conceitos básicos sobre lógica nebulosa (fuzzy) e a estrutura teórica do GoM, seguidos das compilações do software 3.4 para Windows e Linux, e de programas desenvolvidos para o Stata e R. Sem dúvida uma obra indispensável para os interessados em exploração de dados em amostras de alta dimensionalidade.

Autores: Gilvan Ramalho Guedes, Pamila Cristina Lima Siviero, Carlo Jorge Machado, Julimar Pinto, Mario Marcos Sampaio Rodarte

ISBN: 9788542301885

Ano: 2016

Link para aquisição: https://www.editoraufmg.com.br/#/pages/obra/614